세계적 권위의 국제저명학술지인 IEEE Software는 소프트웨어공학 분야에서 가장 유명한 매거진 중 하나로 1983년부터 현재까지 소프트웨어 공학계의 최신 기술 동향을 요약하고 어떤 기술이 필요한지에 대한 최신의 연구 방향을 제시해왔던 저널이다. 최근 소프트웨어 공학 연구실(지도교수: Scott Uk-jin Lee)의 박사과정 재학중인 이기찬 학생의 논문이 IEEE Software에 출판됨과 동시에 featured article로 선정되었다. (https://www.computer.org/csdl/magazine/so)

논문은 최근 주목받고 있는 Explainable AI 기술 중 하나인 model-agnostic techniques가 software analytics 분야의 데이터셋을 학습한 ML/AI 모델들에 대하여 비일관적인 설명들을 제공할 수 있다는 것을 통계적으로 제시하였고, model-agnostic techniques의 설명들을 합성하여 모순으로 인한 영향력을 최소로 해 사용성을 높이는 방안을 제안하였다. 이 논문은 Explainable AI 기술들을 소프트웨어공학 분야에 활발하게 융합하고 있는 현 연구 트렌드에 XAI의 신뢰성에 대한 경각심을 일깨우고 XAI4SE에 대한 새로운 연구 방향을 제시하여 현재 큰 주목을 받고 있다.